Teleperubatan dan Kecerdasan Buatan Perubatan

teleperubatan adalah teknologi pemantauan jarak jauh, diagnosis, dan kadang-kadang rawatan, tanpa harus bersama dengan pesakit. Penyebaran kecerdasan buatan perubatan sekarang diperlukan untuk mendigitalkan kes, dan kemudian, "Kita perlu mengubah dari pengumpulan informasi masa lalu (kes elektronik) ke fungsi pengujian, pengesanan, dan pertahanan jarak jauh yang lebih aktif, yang disebut Freescale" Wellness ". Lisa T. Su The Ph.D. prospek kawalan tertanam untuk sumbangannya kepada elektronik perubatan.

Pada masa ini, telemedicine biasanya menggunakan beberapa alat diagnostik mudah alih atau rumah untuk mengukur tekanan darah, degupan jantung dan tanda-tanda penting lain untuk mengesan. Kemudian, anda mesti memuat naik hasil ini ke PC anda dan menghantarnya ke doktor atau penyedia perubatan melalui rangkaian untuk memantau hasilnya. Dalam proses ini, banyak orang masuk campur.

Kemajuan dalam teknologi rangkaian terus bertambah baik dalam hal ini. Sebagai contoh, jururawat di Hospital St. John di New Brunswick, Kanada, mengukur tanda-tanda penting pesakit yang berehat di rumah selepas pembedahan untuk menentukan sama ada mereka pulih dengan betul atau memerlukan bantuan lain. Ini sebenarnya telah mengurangkan kos perubatan pesakit, dan mengosongkan tempat tidur pasca pembedahan yang sangat jarang di hospital, dan menjadikan pesakit lebih selesa di rumah. "

Walaupun telemedicine hari ini telah mencapai kemajuan besar, masih banyak perkara yang perlu dilakukan. Langkah seterusnya adalah membuat alat dan sistem pintar tanpa diagnosis, dan benar-benar mencapai rawatan lanjutan melalui telemedicine automatik.

Dalam telemedicine automatik, terapi ubat utama dapat disesuaikan dalam masa nyata berdasarkan maklumat yang dikumpulkan oleh sensor dan peranti rangkaian. Dengan membandingkan data masa nyata dan data sejarah pesakit, dos dapat disesuaikan secara automatik dalam julat yang wajar.

Kecerdasan tertanam tidak hanya berperanan dalam bidang di atas, tetapi juga memungkinkan pembedahan robotik melalui telemedicine. Pada masa ini, dengan menggunakan kayu bedik yang dapat menghilangkan gegaran normal tangan manusia, doktor dapat melakukan pembedahan robotik setempat, sehingga dapat membantu pakar bedah melakukan operasi yang lebih tepat.

Robotik pembedahan pada masa ini hanya digunakan ketika pesakit dan doktor berada di wad yang sama. Pada masa akan datang, masalah seperti kelewatan rangkaian dan video akan diselesaikan. Pada masa itu, kami diharapkan dapat melakukan operasi robot jarak jauh, kerana pada dasarnya pakar perubatan dapat diedarkan berdasarkan permintaan di seluruh dunia.

Syarat-syarat yang diperlukan untuk mencapai matlamat ini sudah siap. Rangkaian berkualiti tinggi dengan kelewatan hampir sempurna mesti dijamin untuk menghantar gambar video dan mengawal robot. Kami SEKARANG mempunyai pemprosesan multi-teras yang kuat dan keupayaan rangkaian yang maju, lebar jalur rangkaian yang lebih baik dan pemampatan video.

Komputer super itu dapat mengalahkan juara catur Gary Kasparov kerana menyimpan banyak permainan, strategi dan hasil masa lalu. Kecerdasan buatan perubatan menggunakan algoritma canggih berdasarkan data perubatan sebenar dan rekod perubatan bertahun-tahun untuk membantu doktor membuat keputusan yang lebih baik.

Kecerdasan buatan perubatan bukanlah konsep baru. Kira-kira 10 tahun yang lalu, para penyelidik mengembangkan sistem yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mendiagnosis risiko serangan jantung, yang 10% lebih efisien daripada kebanyakan ahli kardiologi senior. Namun, dengan kecerdasan yang tersemat, kemampuannya untuk mengurus dan memproses sejumlah besar data dan jenis data yang lebih kaya akan menjadikan sistem ini lebih maju dari segi kemampuan diagnostik.

Dalam 5 tahun ke depan, kami membayangkan bahawa sistem kecerdasan buatan perubatan tidak hanya dapat menggunakan algoritma yang kompleks untuk membuat keputusan yang cerdas, tetapi juga benar-benar belajar dengan menangkap, menganalisis, dan menyesuaikan aliran data pesakit masa nyata yang berterusan.

Contohnya, penyelidik bereksperimen dengan penggunaan kecerdasan buatan perubatan dan rangkaian sensor untuk membantu pesakit Alzheimer menjalani kehidupan yang lebih bahagia, sihat dan selamat. Beberapa gejala umum pesakit Alzheimer adalah kealpaan dan kekeliruan, yang kadang-kadang membahayakan mereka. Untuk menyelesaikan masalah ini, para penyelidik sedang mengembangkan sistem yang secara automatik dapat mengumpulkan data pesakit dari rangkaian sensor di rumah dan menganalisis data menggunakan kecerdasan buatan perubatan.

Menyokong semua ini adalah untuk mengubah keluarga pesakit menjadi "rumah pintar": sensor akan disatukan dengan objek sehari-hari untuk menentukan sama ada pesakit membuka dapur, atau sama ada membuka peti sejuk, kabinet atau pintu pagar, dll .; sensor panas dan tekanan akan menentukan sama ada pesakit sedang duduk di kerusi, berbaring di atas katil, atau berjalan di sekitar rumah; biosensor akan mengukur tanda-tanda penting seperti degup jantung dan suhu badan, dan memberitahu kita tentang keadaannya.

Data masa nyata dari sensor ini bersama-sama memberikan gambaran yang sangat jelas mengenai kedudukan pesakit dan keadaan mental di dalam rumah. Sekiranya sistem kecerdasan buatan mengesan keadaan yang tidak normal, secara automatik akan mencetuskan tindak balas kecemasan untuk mengingatkan pesakit untuk makan atau minum ubat, atau jika tidak ada aktiviti yang direkodkan di dalam bilik dalam jangka waktu tertentu, secara automatik akan memanggil kecemasan nombor.

[launchpad_feedback]