Pengimejan Termal Inframerah AI

Dengan pengurangan sekatan perjalanan, bagaimana mencegah secara ketat pengimportan kes COVID-19 ke luar negara menjadi isu yang paling mendesak, dan pencegahan dan pengendalian situasi wabak lapangan terbang telah memasuki masa yang kritikal.

Apabila penumpang melewati alat pengukur suhu inframerah, sistem akan secara automatik mengesan suhu badan penumpang dan memasangnya kembali ke sistem.

Sekiranya suhu badan penumpang melebihi 37.3 ° C, sistem akan mengeluarkan penggera, dan kakitangan akan menggunakan termometer kelas perubatan untuk melakukan pemeriksaan kedua, merekodkan maklumat penumpang, dan membasmi kuman di kawasan yang dilalui pesakit demam. 

Biasanya sebuah lapangan terbang perlu dilengkapi dengan beberapa set pencitraan termal inframerah AI dan peralatan pengukuran suhu untuk mengukur suhu badan semua penumpang yang datang dan semua personel yang memasuki dan meninggalkan terminal.

Oleh itu, alat pengukur suhu ini telah berpartisipasi dalam kempen pencegahan wabak. Termometer inframerah sebenarnya bukan produk baru. Semasa pecahnya SARS pada tahun 2003, lapangan terbang dan stesen di seluruh negara mula menggunakan alat pengukur suhu inframerah ..

Prinsip alat pengukur suhu inframerah sangat mudah. Secara semula jadi, objek yang lebih besar daripada sifar mutlak akan memancarkan sinar inframerah ke persekitaran. Besarnya tenaga inframerah ini secara positif berkaitan dengan suhu objek. Sehingga selagi instrumen mengesan sinar inframerah dan mengubahnya menjadi isyarat elektrik dengan ukuran yang berbeza, suhu objek dapat ditentukan.

Termometer inframerah menyelesaikan masalah beratur. Selain itu, ia mempunyai fungsi pengukuran suhu jarak jauh, luas, kecekapan tinggi, dan non kontak. Berbanding dengan kaedah pengukuran suhu tradisional, ia lebih sesuai untuk tempat yang sesak seperti lapangan terbang, kereta bawah tanah, hospital, dan stesen kereta api berkelajuan tinggi.

Walau bagaimanapun, termometer inframerah mempunyai batasan semula jadi, dan orang dalam industri yang relevan mengatakan: "Setelah banyak ujian dan pengesahan, saya rasa inframerah sebagai pemeriksaan diagnostik suhu badan masih mempunyai beberapa masalah, tidak cukup tepat dan tunduk pada lingkungan sangat mengganggu. Namun, pada saat istimewa ini, ada baiknya kita mempunyai kaedah untuk membantu jabatan berfungsi dengan cepat menyaring orang dengan suhu tidak normal. "

Termometer inframerah hanya dapat mengenali suhu di persekitaran, tetapi mereka tidak dapat membezakan jenis objek. Sebagai contoh, di stesen kereta api, jika penumpang dengan suhu normal membawa air panas 40 ° C, termometer inframerah juga dapat membunyikan penggera.

Oleh itu, untuk menyelesaikan masalah pengecaman yang tidak tepat dan penggera palsu termometer inframerah, teknologi pengukuran suhu pencitraan termal AI inframerah telah didorong ke latar depan.

Pengukuran suhu pencitraan termal AI inframerah, seperti namanya, adalah gabungan pencitraan terma inframerah dan teknologi komputer: teknologi pencitraan terma inframerah dapat mengukur suhu bukan kontak dari jarak jauh, dan penglihatan komputer dapat dengan cepat menemukan dahi orang itu di persekitaran.

Dari logik teknikal, ia perlu menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk pengecaman dan pengesanan wajah, dan kemudian digabungkan dengan termometer inframerah untuk mengira suhu orang tersebut.

Algoritma pengecaman wajah sangat maju, tetapi pandemi itu membawa persoalan baru: bagaimana mencari pengecaman wajah dengan tepat setelah memakai topeng?

Sejak tercetusnya wabak ini, syarikat AI dengan cepat melancarkan penelitian dan pengembangan pengukuran suhu pencitraan termal AI inframerah, dengan cepat menyelesaikan model pemantauan memakai topeng, dan melancarkan berbagai solusi. 

Dari perspektif penyelesaian pendaratan yang popular di pasaran, industri ini kebanyakannya menggunakan sensor dwi cahaya inframerah / kelihatan, digabungkan dengan pencitraan terma inframerah dan pengecaman tubuh manusia + pengenalan dwi pengenalan wajah, dan ketepatan pengukuran suhu kebanyakannya berada dalam ± 0.3 ℃

Teknologi pengukuran suhu pencitraan termal AI inframerah menggabungkan pengecaman wajah dengan teknologi pencitraan termal inframerah, yang dapat mengurangkan kadar penggera palsu instrumen, meningkatkan kecekapan pengesanan, dan mengurangkan risiko jangkitan staf.

Pertama sekali, dalam persekitaran yang kompleks, ketepatan pengukuran suhu tinggi; Kedua, keadaan tidak bersentuhan, bukan induktif, tidak ada pratetap. Ketiga, pengesanannya cepat, dan banyak orang dapat dikesan pada masa yang sama. Keempat, kemudahan penggunaannya tinggi, dan kakitangan dapat dengan cepat memulakan dan menggunakannya tanpa latihan atau hanya latihan sederhana.

Kita tahu bahawa objek di atas sifar mutlak akan memancarkan cahaya inframerah, tetapi daya pancaran objek berbeza adalah berbeza, dan daya pancaran ditentukan oleh suhu, panjang gelombang, bahan, dan persekitaran permukaan objek. Yang ini tidak tepat. Ketepatan akan menurun.

Oleh kerana kekurangan komponen pengukuran suhu inframerah, dan untuk memastikan ketepatan pencitraan termal inframerah, syarikat dalam industri telah menerapkan badan hitam skema untuk memastikan ketepatan sistem pengukuran suhu pencitraan termal AI inframerah melalui pembetulan suhu badan hitam masa nyata, Tetapi pelaksanaan ini mahal.

Menurut ramalan penyelidik industri yang relevan: di bawah pengaruh pandemi, permintaan untuk pasaran pengukuran suhu pencitraan termal AI inframerah melonjak baru-baru ini, dan wabak tersebut akan membuka pasaran sepenuhnya.

Tentunya, permintaan ini hanya dapat dipusatkan dalam senario tertentu seperti stesen, lapangan terbang, sekolah, dan hospital, dan pasar secara keseluruhannya relatif.

Secara ringkas, gabungan AI dan industri adalah hasil yang tidak dapat dielakkan dari peningkatan struktur industri. Di masa depan, gabungan AI dan industri juga akan menghasilkan banyak bentuk dan mewujudkan lebih banyak kemungkinan, termasuk sistem pejabat pintar, sistem pengeluaran pintar, dan sistem Perkhidmatan pintar, dll.

[launchpad_feedback]